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Interactive MVP Demo

项目诊断体验

输入可确认的项目材料,获得结构化诊断与知识库辅助建议。

YiYun Innovation Consulting

易云大学生大创咨询

面向大创、互联网+、挑战杯、京彩大创等赛事的 AI 项目咨询与过程管理工作台。

Project Diagnosis

从一个真实想法开始体验项目诊断

请仅输入可确认的项目材料。系统会指出证据缺口和风险,AI 建议须由学生与指导教师核验。

推荐题目

易云创导:想做一个帮助大学生准备大创、互联网+ 和挑战杯的 AI 项目教练系统,支持证据链、教师批注和路演训练。

创业训练 / 互联网+ 高教主赛道

83成熟度
问题真实性86

命中 2 个关键依据 · 权重 15%

创新性86

命中 2 个关键依据 · 权重 20%

技术可行性77

命中 1 个关键依据 · 权重 15%

商业/应用价值77

命中 1 个关键依据 · 权重 15%

团队能力100

命中 4 个关键依据 · 权重 10%

证据充分性86

命中 2 个关键依据 · 权重 15%

合规与伦理68

依据不足,需要补充材料 · 权重 10%

智能体问题

结合赛事规则、申报模板、合规指南和优秀案例回答项目问题。

选题教练

题目优化、赛道匹配、成熟度判断

生成 3-5 个可申报题目,并提示创新性、可行性和风险。

申报书教练

背景、现状、内容、创新点、预算

输出结构化初稿,要求学生补充事实、调研和证明材料。

商业模式教练

用户画像、竞品、收入测算、推广路径

识别真需求与付费方,生成商业模式画布和风险假设。

技术路线教练

架构图、MVP 技术栈、开发里程碑

拆解前后端、数据、模型、部署,并检查过度复杂风险。

合规与伦理教练

隐私、数据授权、AI 代写边界、知识产权

给出风险等级、缺口说明和可执行整改措施。

路演答辩教练

评委问题、追问、计时稿、表达评分

生成分类问题清单与 3/5/8 分钟路演训练提示。

申报书结构化初稿

  1. 项目背景与真实痛点:说明目标用户、具体场景和已有调研依据。
  2. 研究内容与技术路线:拆解产品模块、数据流、模型调用和 MVP 里程碑。
  3. 创新点与应用价值:从方法、场景、流程和组织协同四个角度表达。
  4. 团队分工与进度安排:明确负责人、开发、调研、运营、路演角色。
  5. 经费预算与预期成果:对应原型、测试、调研、软著和参赛材料。

创新点表达

  1. 全过程辅导:覆盖选题、申报、开发、路演、复盘。
  2. 多智能体分工:选题、申报书、商业、技术、合规、路演分别给出建议。
  3. 证据链机制:关键结论必须绑定调研、数据、案例或证明材料。
  4. 教师协同审核:AI 评分只作参考,指导教师保留最终审核权。

合规整改 · 低风险

  1. 默认不公开学生项目材料,团队内按角色授权访问。
  2. AI 生成内容标注“辅助生成”,关键事实由学生确认。
  3. 上传材料记录来源、授权状态和可公开范围。
  4. 支持删除个人项目与导出合规说明。

开发里程碑

  1. 第 1 周:完成用户访谈提纲和 20 份需求样本。
  2. 第 2-3 周:完成项目画像、申报书初稿和证据材料清单。
  3. 第 4-6 周:交付 Web 原型、评分模型和教师批注流程。
  4. 第 7-8 周:完成路演训练、合规审查和最终申报包。

模拟评委问题

  1. 你的目标用户是谁?有没有访谈或问卷证据?
  2. 这个项目和通用聊天机器人相比,核心差异是什么?
  3. 评分模型如何解释?教师如何介入最终审核?
  4. 如果学生上传隐私材料,系统如何授权、脱敏和删除?
  5. 六个月内最小可验证原型包含哪些功能?

知识库资产

赛事规则库76
优秀案例库42
模板库31
合规指南库24
智能体提示词库18

学生团队

从想法到申报包

项目画像任务看板材料缺项提醒路演训练

指导教师

批量审阅与风险把关

成熟度评分教师批注修改建议指导记录

学院管理员

项目库与质量分析

进度概览高潜项目筛选推荐名单归档报告
Consulting Delivery Roadmap

从可演示 MVP 到咨询试点的 30/60/90 天路径

0–30 天

案例包装与质量修复

  • 补齐测试与依赖治理
  • 为知识资料增加来源和版本
  • 完成可复用 Demo Runbook
31–60 天

受控 Agent 工作流增强

  • 引入结构化项目状态
  • 增加证据任务和教师批注
  • 补充来源片段与低分拒答
61–90 天

高校咨询试点

  • 使用脱敏项目开展试点
  • 建立评测问题和反馈回路
  • 评估内网部署与正式数据层